سر إبداع الذكاء الاصطناعي يكشفه العلماء

يواصل الذكاء الاصطناعي إبهار العلماء بقدرته على الإبداع غير المتوقع، إذ تكشف الأبحاث أن سر هذه الظاهرة قد يكمن في عيوب خوارزميات "إزالة الضوضاء" نفسها.

لطالما توقّع علماء المستقبل أن يعيش البشر في عالم تقوده الروبوتات، تقود السيارات وتنجز الأعمال المنزلية اليومية. لكن الواقع اتخذ مسارا مختلفا: فالذكاء الاصطناعي اليوم يتفوّق على الإنسان في مجالات فكرية معقدة مثل الشطرنج، تحليل النصوص، وحتّى كتابة الشعر، بينما يظل عاجزا عن أداء حركات جسدية بسيطة. وهنا تكمن مفارقة غريبة: الآلات نجحت في اقتحام المجالات التي اعتبرناها قمّة الذكاء البشري، لكنها ما زالت متعثرة أمام المهارات الحركية الأساسية.

والأكثر إثارة للدهشة هو ما يبدو وكأنه قدرة على الإبداع. على سبيل المثال، تعتمد مولدات الصور مثل DALL-E و Stable Diffusion على ما يعرف بـ "النماذج الانتشارية"، وهي نظريا مصممة لإعادة بناء الصور عبر إزالة الضوضاء منها. لكن النتائج تجاوزت مجرد التقليد، إذ تنتج هذه الخوارزميات صورا جديدة تجمع بين مفاهيم مختلفة لتشكّل أعمالا مبتكرة وذات معنى.

إقرأ المزيد

مسؤول مصرفي روسي: الذكاء الاصطناعي سيقصي أصحاب المهن التي لا تحتاج لمهارات خلال 3 سنوات

ظلّ السؤال مطروحا: من أين يأتي هذا "الإبداع" إذا كانت الآلة مبرمجة فقط للتنقية؟

الإجابة، كما يقترح الباحثان ميسون كامب وزميله، قد تكمن في عدم كمال العملية نفسها. فالأخطاء الصغيرة في خوارزمية "إزالة الضوضاء" هي ما يفتح الباب أمام أشكال جديدة من الابتكار.

وفي دراسة عُرضت بمؤتمر للتعلّم الآلي، أوضحا أن ما يبدو كسحر إبداعي ليس إلا نتيجة متوقعة لبنية النظام ذاته.

استلهم كامب الفكرة من علم الأحياء، وتحديدا من ظاهرة "المورفوجينيسيس" (تشكل الأعضاء في الأجنة). إذ تعمل الخلايا محليا دون تصور كامل للشكل النهائي، ومع ذلك تنجح في بناء أعضاء معقدة. وبالمثل، تعالج النماذج الانتشارية أجزاء منفصلة من الصورة بشكل مستقل، وهو ما يولّد في النهاية مخرجات مبتكرة.

ولإثبات فرضيته، طوّر كامب نموذجا رياضيا مبسطا سمّاه (ELS) تنبأ بطريقة دمج عناصر الصورة. وعند اختباره، حقق نتائج مماثلة لما تنتجه الشبكات العصبية الكبيرة بنسبة دقة بلغت 90%، ما يعد دليلا قويا على أن الإبداع لا يظهر رغم القيود بل بفضلها.

وبذلك، حصل الإبداع الظاهري للذكاء الاصطناعي على تفسير علمي مقنع. ومع ذلك، يبقى اللغز الأكبر ـ أصل الإبداع عند الإنسان والآلة ـ مفتوحا، وربما يرتبط بعجزنا نحن أيضا عن فهم العالم بشكل كامل، مما يدفعنا دوما إلى ملء الفجوات بخلق جديد.

المصدر: Naukatv.ru